Exploring Representativeness and Informativeness for Active Learning

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

An Active Learning Approach with Uncertainty, Representativeness, and Diversity

Big data from the Internet of Things may create big challenge for data classification. Most active learning approaches select either uncertain or representative unlabeled instances to query their labels. Although several active learning algorithms have been proposed to combine the two criteria for query selection, they are usually ad hoc in finding unlabeled instances that are both informative ...

متن کامل

designing and validating a textbook evaluation questionnaire for reading comprehension ii and exploring its relationship with achievement

در هر برنامه آموزشی، مهم ترین فاکتور موثر بر موفقیت دانش آموزان کتاب درسی است (مک دونو و شاو 2003). در حقیقت ، کتاب قلب آموزش زبان انگلیسی است( شلدن 1988). به دلیل اهمیت والای کتاب به عنوان عنصر ضروری کلاس های آموزش زبان ، کتب باید به دقت ارزیابی و انتخاب شده تا از هرگونه تاثیر منفی بر دانش آموزان جلوگیری شود( لیتز). این تحقیق با طراحی پرسش نامه ارزیابی کتاب که فرصت ارزیابی معتبر را به اساتید د...

15 صفحه اول

Temporal maps and informativeness in associative learning.

Neurobiological research on learning assumes that temporal contiguity is essential for association formation, but what constitutes temporal contiguity has never been specified. We review evidence that learning depends, instead, on learning a temporal map. Temporal relations between events are encoded even from single experiences. The speed with which an anticipatory response emerges is proporti...

متن کامل

Active Learning

This article has no abstract.

متن کامل

Exploring Label Dependency in Active Learning for Phenotype Mapping

Many genetic epidemiological studies of human diseases have multiple variables related to any given phenotype, resulting from different definitions and multiple measurements or subsets of data. Manually mapping and harmonizing these phenotypes is a timeconsuming process that may still miss the most appropriate variables. Previously, a supervised learning algorithm was proposed for this problem....

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: IEEE Transactions on Cybernetics

سال: 2017

ISSN: 2168-2267,2168-2275

DOI: 10.1109/tcyb.2015.2496974